Летные экспериментальные исследования демонстраторов технологий прошли в Новосибирске на базе летающей лаборатории.
В процессе испытаний были отработаны новые алгоритмы технического зрения, а также собраны натурные данные для обучения нейросети, которая в будущем позволит самолету автоматически обнаруживать и распознавать ВПП.
«Летные испытания проводились в целях проведения оценки разработанных технологий интеллектуализации бортовых комплексов перспективных воздушных судов и сбора видеоматериалов для формирования обучающей и тестовой выборки данных, которая будет использована для дальнейшего обучения нейросетевых алгоритмов технического зрения», – рассказал генеральный директор ГосНИИАС Сергей Хохлов.
Техническое зрение – это сложная система визуализации и обработки изображений неподвижных и движущихся объектов. Самолет оснащен высокочувствительными датчиками разных спектральных диапазонов и средствами видеофиксации. В свою очередь, программно-аппаратное решение, обеспечивает интеллектуальную информационную поддержку экипажа, формируя изображения закабинного пространства.
Разработанные алгоритмы позволят снизить нагрузку на пилотов на этапах взлета и посадки, а также повысить эффективность комплексов бортового оборудования воздушных судов, добавил Сергей Хохлов.
«Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (входит в состав Национального исследовательского центра «Институт имени Н.Е. Жуковского»), является основоположником различных методов моделирования для проектирования автоматических систем любой степени сложности и участвует в создании авиационной техники на всех этапах ее жизненного цикла, начиная с разработки концепции создания летательных аппаратов и заканчивая модернизацией на этапах эксплуатации.
