Недавно компания Autodesk представила экспериментальный генератор 3D-объектов на базе искусственного интеллекта Project Bernini, а компания NVIDIA объявила о сотрудничестве с материнской компанией Google Alphabet Intrinsic и Isaac robotics technologies в разработке автономных роботизированных манипуляций с использованием собственных решений на основе искусственного интеллекта.
Платформа для управления строительством Buildots 15 мая добавила новую функцию прогнозирования задержек в свою платформу для управления строительными проектами. Инструмент на базе искусственного интеллекта прогнозирует риски задержки проекта и предупреждает строительные команды о проблемах со сроками, чтобы они могли действовать проактивно, чтобы избежать потенциальных задержек.
Изображения любезно предоставлены создателями
заглядывая в будущее
Прогноз задержки доступен в качестве обновления для платформы Buildots и интегрируется в панель управления проектами, используемую для управления критическим путем в проектах. Платформа Buildots использует обычные изображения сайта и реальные данные для оценки хода работ, отмечая установленные материалы и сравнивая прогресс проекта в режиме реального времени. Обученный на аналогичных проектных данных, этот новый инструмент отслеживает такие элементы проекта, как точное количество установленных материалов и другие исходные данные. Затем он рекомендует корректировать темпы для уменьшения и предотвращения задержек.
«Он знает, сколько всего требуется, и если такие темпы сохранятся, вы закончите на много дней позже», — говорит Авив Лейбович, соучредитель и директор по продуктам Buildots.
Эта функция была разработана после того, как исследование, проведенное компанией Buildots, показало, что 62% работ на строительной площадке постоянно выполняются медленнее, чем планировалось, и что 25% работ выполняются вдвое медленнее запланированного темпа. Она прошла бета-тестирование в Европе и Израиле. Лейбович сказал, что этот инструмент предназначен для того, чтобы помочь руководителям проектов и суперинтендантам, которые перегружены задачами, поддерживать проекты на критическом уровне, даже если строительные работы, которые внешне могут не выглядеть так, как будто они отстают от графика, угрожают задержками.
Изображение предоставлено Autodesk
Более эффективный искусственный интеллект
Autodesk представила свой новый исследовательский проект Project Bernini — генератор 3D-объектов на базе искусственного интеллекта. Названный в честь итальянского скульптора и архитектора 17 века Джана Лоренцо Бернини, алгоритм этого инструмента может использовать 2D-изображение или даже текст для создания подробной 3D-модели.
Autodesk утверждает, что Bernini может различать поверхности, тени и отверстия на 2D-изображении, избегая ошибок перспективы, с которыми сталкиваются многие генераторы 3D-моделей.
«В нашем программном обеспечении воплощено то, что топология действительно имеет значение, точное определение поверхности и ее целостность имеют значение», — говорит Дарон Грин, главный научный сотрудник Autodek. Мы действительно заботимся о топологии».
Многие архитектурные фирмы разрабатывают свои собственные генераторы 3D-объектов с поддержкой искусственного интеллекта для таких задач, как создание частей проекта или концептуальное проектирование. Хотя и Грин, и Хуман Шаяни, старший научный сотрудник по исследованию искусственного интеллекта в Autodesk, подчеркнули, что Project Bernini является экспериментальным, оба заявили, что когда-нибудь он может помочь дизайнерам и подрядчикам создавать 3D-объекты, необходимые им для проектов. В Autodesk заявили, что если обучить их работе со зданиями, то когда-нибудь их модели смогут создавать геометрически правильные конструкции.
«Огромное значение имеет тот факт, что они действительно способны создавать реальную геометрию, которая является водонепроницаемой и интеллектуальной», — говорит старший вице-президент Autodesk по AEC Эми Бунзел.
NVIDIA сотрудничает с Google в области робототехники
7 мая на выставке Automate в Чикаго компания NVIDIA объявила, что компания Intrinsic, занимающаяся разработкой программного обеспечения и робототехники с искусственным интеллектом, внедряет платформу NVIDIA Isaac Manipulator для улучшения промышленной автоматизации с помощью искусственного интеллекта. Intrinsic является частью Alphabet, материнской компании Google.
NVIDIA представила Isaac Manipulator на своей выставке GTC в марте. Isaac Manipulator — это набор базовых моделей и модульных библиотек с графическим ускорением, которые помогают компаниям, занимающимся промышленной автоматизацией, создавать масштабируемые и воспроизводимые рабочие процессы для задач динамического манипулирования, ускоряя обучение моделей искусственного интеллекта и перепрограммирование задач. Хотя технология Isaac не относится конкретно к AEC, рабочие процессы Alphabet и Intrinsic с поддержкой Isaac могут помочь поставщикам автоматизировать производство строительных материалов и даже обеспечить предварительную сборку для строительства.
Джерард Эндрюс, директор NVIDIA по маркетингу продуктов для робототехники, говорит, что производитель чипов стремится к разработке передовых вычислительных систем, которые действуют как роботизированный мозг производственной робототехники с поддержкой искусственного интеллекта, обучающих компьютеров, которые обучают алгоритмы искусственного интеллекта в облаке или локально, а также с помощью платформы моделирования Omniverse от NVIDIA.
